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杂志ISSN号
浅析基于粗糙集神经网络的企业财务风险
作者姓名:
汤楠
叶旭
冷莹
作者单位:
重庆工商大学 重庆400067
摘 要:
本文在对企业财务风险的涵义和特点进行分析的基础上,提出了一种基于粗糙集BP神经网络预测方法.该方法克服了单纯的BP神经网络方法因为数据量太大、处理速度慢、解释能力差等缺点.结果表明,与传统的logistic回归模型相比,粗糙集——神经网络系统对检验样本预测精度更高,,是一种更无有效和实用的分类方法.
关 键 词:
粗糙集
BP神经网络
信用风险
logistic
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