| 基于ACC-RBF的水布垭面板堆石坝参数反演分析 |
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| 引用本文： | 杨秀萍,李俊杰,康飞.基于ACC-RBF的水布垭面板堆石坝参数反演分析[J].水电自动化与大坝监测,2011,35(2):56-58,66. |
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| 作者姓名： | 杨秀萍 李俊杰 康飞 |
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| 作者单位： | 大连理工大学建设工程学部,辽宁省大连市,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(90815024); 中国博士后科学基金资助项目(20100471444) |
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| 摘 要： | 蚁群聚类径向基函数(ACC-RBF)神经网络是将蚁群聚类算法和径向基函数神经网络组合运用的一种新型神经网络模型,把该网络用于水布垭高面板坝堆石体的多参数反演问题,在室内试验参数的基础上用有限元计算获得学习样本,采用该网络对坝体堆石料的邓肯E-B模型参数进行反演分析,用反演所得参数结合三维非线性有限元计算坝体应力变形,并与实测资料比较,得出很接近的结论.
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| 关 键 词： | 面板堆石坝 蚁群聚类径向基函数神经网络 参数 反演 |
Parameters for Shuibuya Concrete Face Rockfill Dam Based on ACC-RBF Network |
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| YANG Xiuping
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LI Junjie
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KANG Fei.Parameters for Shuibuya Concrete Face Rockfill Dam Based on ACC-RBF Network[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2011,35(2):56-58,66. |
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| Authors: | YANG Xiuping LI Junjie KANG Fei |
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| Institution: | YANG Xiuping,LI Junjie,KANG Fei(Faculty of Infrastructure Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China) |
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| Abstract: | The ant colony clustering radial basis function(ACC-RBF) network is a neural network model based on the ant colony clustering algorithm and the radial basis function(RBF) neural network.This network is applied to the back analysis of multiple parameters for Shuibuya concrete face rockfill dam.The learning samples are produced by means of the finite element calculation based on laboratory test parameters.The parameters of Duncan E-B model of rockfill materials are obtained by use of the inverse analysis thro... |
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| Keywords: | concrete face rockfill dams ant colony clustering radial basis function(ACC-RBF) network parameters back analysis |
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