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基于ARIMA与ANN组合模型的需水量预测方法研究
引用本文:张忠国.基于ARIMA与ANN组合模型的需水量预测方法研究[J].吉林水利,2015(7).
作者姓名:张忠国
作者单位:辽宁省丹东水文局,辽宁 丹东,118000
摘    要:需水量预测影响因素较多,具有线性和非线性特征。本文为了提高预测精度,提出基于ARIMA与ANN组合模型的需水量预测方法 ,利用ARIMA模型良好的线性拟合能力和ANN模型强大的非线性关系映射能力,把需水量时间序列看成由线性自相关结构和非线性结构组成,采用ARIMA模型预测需水量序列的线性部分,用ANN模型对其非线性残差部分进行预测,再将二者预测值进行组合预测。通过实例研究,组合模型预测精度更高,是需水量预测的一种有效方法。

关 键 词:需水量预测  ANN模型  ARIMA模型  组合模型

Study of Water demand prediction method based on ARIMA and ANN Model Combined
Zhang Zhong-guo.Study of Water demand prediction method based on ARIMA and ANN Model Combined[J].Jilin Water Resources,2015(7).
Authors:Zhang Zhong-guo
Abstract:
Keywords:water demand forecasting  ANN model  ARIMA models  combined model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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