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基于Kano模型视角的民航服务质量动态预测研究
引用本文:孔祥芬,张凯奇,陈鹏.基于Kano模型视角的民航服务质量动态预测研究[J].科技和产业,2016(9):123-131.
作者姓名:孔祥芬  张凯奇  陈鹏
作者单位:中国民航大学 航空工程学院, 天津 300300;中国民航大学 航空工程学院, 天津 300300;中国民航大学 航空工程学院, 天津 300300
摘    要:针对传统Kano模型对质量要素定量化研究的缺陷以及分类准则上的模糊性,提出应用相似度理论量化改进的Kano模型。并基于灰色度理论的GM(1,1)模型和马尔可夫链稳态理论,对评价模型中质量要素的Kano模型分类结果进行动态预测分析。通过对民航服务数据的实证分析,验证了两种模型的适用性。

关 键 词:Kano模型  相似度  灰色系统理论  GM(1  1)模型  稳态概率

The Research of Civil Aviation Service Quality Dynamic Prediction Based on The Kano Model
Abstract:Dealing with the indefinite rules of the traditional Kano model for quality classification , this paper puts forward a reformed Kano model.Classifying the selected civil aviation service quality elements, predict the quality elements classification of the Kano model basing on the the theory of GM (1, 1) model and Markov chain theory,In the end,through a practical example of the civil aviation service analysis, verifies the applicability of the two models.
Keywords:Kano model  similarity theory  grey system theory  GM(1  1) model  probability of stability
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