基于数据挖掘技术的二手车性能评估模型研究

近来年我国二手车市场发展迅速,但市场不够规范,主要依靠人为判断,评估不客观,甚至在鉴定评估过程中,有故意隐瞒车辆质量问题、以次充好等欺骗消费者现象,给二手车市场造成不良影响。本文利用数据挖掘技术中的决策树、logistic回归和神经网络对205个二手车数据进行分析,利用相关数据资料分别建立不同的二手车性能评估模型,实现了对二手车性能的多种复杂混合因素一定程度上的定量分析。