| 基于变量选择方法下的人民币汇率影响因素分析 |
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| 引用本文： | 赵世舜,麻海煜,胡涛. 基于变量选择方法下的人民币汇率影响因素分析[J]. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版), 2014, 0(5) |
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| 作者姓名： | 赵世舜 麻海煜 胡涛 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学数学学院,长春,130012
2. 首都师范大学数学科学学院&北京数学与信息交叉科学2011协同创新中心,北京,100048 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究一般项目(11YJAZH125)；国家自然科学基金项目(11201317)；国家自然科学基金项目(11371062)；教育部博士点基金 |
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| 摘 要： | 在影响人民币汇率的众多因素中，选出GDP增长率、进出口差额增长率、货币和准货币供应量增长率、外汇储备增长率、中美相对消费价格指数、通货膨胀率和中美利差等7个影响人民币汇率的主要因素。选用了一种新的变量选择方法———自适应Lasso方法对人民币汇率影响因素进行有效的选择。同时使用真实数据作了实证研究，并与最小二乘法和逐步线性回归方法进行比较。结果表明：自适应Lasso方法在人民币汇率影响因素的选择方面，相对于逐步线性回归和最小二乘法有明显的优势。自适应Lasso方法不仅仅完成了模型的参数估计，同时也完成了对影响人民币汇率因素的筛选。
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| 关 键 词： | 人民币汇率 自适应Lasso 逐步线性回归 最小二乘法 |
Analysis on the Impact Factors of the RMB Exchange Rate under the Variable Selection Method |
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| ZHAO Shi-shun,MA Hai-yu,HU Tao. Analysis on the Impact Factors of the RMB Exchange Rate under the Variable Selection Method[J]. Journal of Harbin University of Commerce:Social Science Edition, 2014, 0(5) |
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| Authors: | ZHAO Shi-shun MA Hai-yu HU Tao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RMB exchange rate adaptive Lasso stepwise linear regression least squares |
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