基于BP神经网络模型的持续经营不确定性审计意见预测 |
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作者姓名: | 王旭 孔玉生 |
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作者单位: | 镇江高等专科学校;江苏大学财经学院 |
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基金项目: | 江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目(项目编号:2011SJD880036)资助 |
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摘 要: | 本文选取了2007~2010年上市公司中被出具持续经营不确定性审计意见的公司为样本,按持续经营能力严重程度分阶段利用BP神经网络建立预测持续经营能力审计意见模型。与Logistic回归预测结果比较,结果显示BP神经网络模型精确度较高,可以克服常规统计方法的限制,但是BP神经网络模型稳健性较差,选取不同的学习率和动量参数对模型有一定的影响。
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关 键 词: | 审计意见 被审计单位 BP神经网络 |
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