数据要素驱动与居民消费倾向提升：机理研究和路径分析

在构建新发展格局背景下，我国经济增长模式从投资拉动型向消费促进型转变成为必然。中国宏观经济面临有效需求不足的问题在疫情冲击之下更为凸显，然而，数据作为生产要素深入产业链各环节使得数字化技术得以普及，并延伸至居民生活，进而影响居民消费行为。为了厘清数据要素驱动下居民消费倾向变化的经济机理，本文将数据要素成本、数字化技术与数据质量外生冲击引入包含互联网平台主体的DSGE模型，模拟分析消费、投资、可支配收入和居民消费倾向等变量的演化路径。研究发现，数据要素成本降低加剧产品市场价格竞争，短期降低居民消费倾向，长期则通过收入效应拉动内需增长效率；数字化技术创新通过要素重组升级引致的效率变革增加消费者相对收入、提升居民消费倾向；数据质量改进短期促进投资、挤占消费，降低居民消费倾向，但长期可缓解厂商与消费者的信息不对称，提升居民消费倾向；数字化技术创新在促内需长短期效应俱佳的同时，引致的消费者福利损失最小。