首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于多时相遥感数据提取水稻种植面积的研究
引用本文:王 琳,景元书,杨沈斌. 基于多时相遥感数据提取水稻种植面积的研究[J]. 中国农业资源与区划, 2013, 34(2): 20-25
作者姓名:王 琳  景元书  杨沈斌
作者单位:江苏省农业气象重点实验室,南京210044;南京信息工程大学应用气象学院,南京210044
基金项目:公益性行业(气象)科研专项,江苏省农业气象重点实验室开放课题,国家自然科学基金青年基金项目
摘    要:该文以江苏省为例,探讨MODIS时间序列数据在水稻种植信息获取中的应用,并进行精度评价.首先利用MODIS数据构建了归一化差值植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和陆表水指数(LSWI).根据植被指数的时间序列变化特征,结合水稻的生长发育规律,确定江苏省水稻种植面积.对比统计数据,该方法提取水稻种植面积的误差为16%.同时,对环境卫星遥感影像进行监督分类,提取水稻种植区域.对比二者提取结果,面积相对误差为5%,空间一致性达到60%以上.研究表明,在平原区域利用MODIS数据监测大尺度水稻种植面积是可行的.

关 键 词:稻田  植被指数  MODIS  环境卫星  江苏省
收稿时间:2012-01-13

STUDY ON EXTRACTION OF RICE CROPPING AREA USING MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING DATA
Wang Lin,Jing Yuanshu and Yang Shenbin. STUDY ON EXTRACTION OF RICE CROPPING AREA USING MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING DATA[J]. Journal of China Agricultural Resources and Regional Planning, 2013, 34(2): 20-25
Authors:Wang Lin  Jing Yuanshu  Yang Shenbin
Abstract:
Keywords:paddy field   vegetation indices   MODIS   HJ satellite image   Jiangsu province
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《中国农业资源与区划》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中国农业资源与区划》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号