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基于灰色模型与BP神经网络的青岛旅游需求预测模型
作者单位:
;1.青岛科技大学经济与管理学院
摘 要:
本文主要研究青岛市旅游需求预测的有关问题。本文首先对搜集的数据进行无量纲化处理,利用主成分分析得到影响旅游需求的主成分,以旅游人口建立GM(1,1)模型,进而将模型推广到GM(1,N)模型,并进行残差检验确保其可靠性;其次,对影响旅游需求的因素进行GM(1,1)灰度预测,并利用预测数据建立BP神经网络模型对GM(1,1)模型进行优化改进,最后,分析得到运用BP神经网络模型进行预测的结果更为准确。
关 键 词:
青岛市旅游需求预测
主成分分析
灰度预测
BP神经网络
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