基于语义分析的电子商务客户评价研究

电子商务迅速发展的背景下,电子商务用户大数据的应用备受关注,其中用户对商品的评价信息具有较高的研究价值。本文以天猫平台特定男士T恤为例,使用爬虫工具Selenium对用户评价信息进行了爬取,并通过预处理、建立情感词典、产品特征提取与特征强度计算等方式,对获取的数据进行语义分析。在此基础上,筛选有效数据,建立经济计量模型以探究主要因素与销量之间的关系,得出目前对销量有显著影响的因素,并且依据模型所得出弹性给予企业针对提高销量的合理性建议。