电商平台信息对商家营销决策优化研究——基于天猫平台数据的检验

挖掘电商平台信息的效用价值对提升电商企业数字化营销水平具有重要意义，能够为电商平台商家制定高效的营销决策提供科学依据。本文采用符号回归方法，揭示产品价格、累计评价、收藏人气等信息对产品销量的影响关系。结果发现4个适应度较高的模型，电商平台商家需要结合实际情况，确定选择哪个模型。并揭示了销量与产品价格、收藏人气、累计评价密切线性相关，核心变量是累计评价。基于此，应加强在线评论管理，激发消费者撰写评论的积极性；增加产品累计评价与收藏人气，并提升转化率；根据销售目标制定相应的营销策略，提升服务质量，拉动消费者需求升级。