基于复合Sigmoid函数的国内生产总值预测方法 |
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引用本文: | 高瑞忠,李和平,格日乐,王冠宇.基于复合Sigmoid函数的国内生产总值预测方法[J].工业技术经济,2010,29(10). |
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作者姓名: | 高瑞忠 李和平 格日乐 王冠宇 |
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作者单位: | 1. 内蒙古农业大学,呼和浩特,010018 2. 中国水科院,呼和浩特,010010 3. 内蒙古工业大学,呼和浩特,010051 |
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基金项目: | 水利部公益性行业科研专项经费项目,内蒙古自然科学基金重大项目,内蒙古水利厅科技计划项目 |
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摘 要: | 国内生产总值是制定经济发展战略、规划、年度计划以及各种宏观经济政策的重要依据,研究国内生产总值预测方法具有重要的现实意义.考虑到通过简单非线性函数的复合可以实现对于复杂函数的映射,又有Sigmoid函数可以反映事物的一般规律,因此本文提出采用复合Sigmoid函数方法来预测GDP.以鄂尔多斯市CDP预测为实例,利用鄂尔多斯市1980~2006年国内生产总值数据,基于时间序列分析,以神经网络算法进行参数优化,建立了鄂尔多斯市GDP预洲的方程,取得了较好的预测效果,表明了复合Sigmoid函数方法对于GDP预测的适用性.
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关 键 词: | Sigmoid函数 复合 国内生产总值 预测 |
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