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基于决策树模型的商业银行基金客户分类研究
作者姓名:董纪昌  赵铭  纪鹏飞  吴迪
作者单位:1. 中国科学院研究生院管理学院应用经济中心
2. 中国科学院研究生院管理学院
基金项目:国家自然基金项目“我国房地产市场区域差别与调控政策差异化研究”(项目号:71173213);中国科学院预测科学研究中心主任基金项目“高阳金信基金理财产品研究”(项目号:Y0410411G2);中国科学院预测科学研究中心主任基金项目“中国宏观经济预测”(项目号:0929018ED2)
摘    要:文章论述了基金客户分类对商业银行基金营销的重要性.通过对商业银行已有的基金客户数据进行预处理和分析,运用决策树技术对商业银行基金客户构建起分类模型,找出高端(低端)客户特征进而在银行的储蓄客户中挖掘出潜在的基金交易客户,提高商业银行业绩.

关 键 词:决策树  客户细分  基金理财客户
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