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| 大数据时代商业银行数据挖掘攻略 | |
| 引用本文： | 王彦博.大数据时代商业银行数据挖掘攻略[J].金融电子化,2014(1):59-61. |
| 作者姓名： | 王彦博 |
| 作者单位： | 中国民生银行发展规划部 |
| 摘 要： | 正大数据时代,对于商业银行而言,在不断完善计算机应用系统底层数据库群、操作数据存储、主数据存储、企业级数据仓库、数据集市等建设的基础上,网络爬虫、Hadoop、MapReduce、NoSQL、Lucene等技术拓宽了银行的数据掌控能力。当前,银行无论面对内部数据还是外部数据、结构性数据亦或非结构性数据,数据的产生、捕获、整合、存储、访问等技术均已日渐成熟。与此同时,数据的价值也随着数据生命周期的不断延伸而大幅提升。为实现数据价值的最大化,银行还 |
| 关 键 词： | 数据挖掘技术 商业银行 客户忠诚度 贷款客户 数据集市 数据库 以客户为中心 操作数据存储 风险预测 金融产品 |
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