基于VAR模型的制造业价值链攀升影响因素研究--以江苏为例 |
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作者姓名: | 简晓彬 周敏 |
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作者单位: | 1. 中国矿业大学 管理学院,江苏 徐州221116; 空军勤务学院 财务系,江苏 徐州221000 2. 中国矿业大学 管理学院,江苏 徐州,221116 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目,江苏省社会科学基金项目 |
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摘 要: | 以向量自回归( VAR)模型为基础,运用协整检验、格兰杰因果检验、方差分解和脉冲响应分析等技术,综合考察了技术创新、生产性服务业、产业集群、制造业规模等因素对江苏制造业价值链攀升的影响。研究发现:制造业价值链、技术创新、生产性服务业三者之间存在长期均衡关系,且生产性服务业是制造业价值链的Granger原因,制造业价值链是技术创新的Granger原因,但技术创新不是制造业价值链的Granger原因;脉冲响应和方差分解表明,各因素对制造业价值链攀升的影响顺序依次是生产性服务业、技术创新、产业集群指数和制造业规模,它们对制造业价值链总方差的贡献分别为28.1%、20.5%、6.3%和2.6%,说明四者对制造业价值链攀升具有重大影响,但生产性服务业影响更大。据此,提出了加快发展生产性服务业、加大技术创新力度、加速产业集群升级、壮大企业规模等政策建议。
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关 键 词: | 制造业价值链 向量自回归( VAR)模型 技术创新 生产性服务业 产业集群指数 制造业规模 |
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