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基于残差自回归方法的短期区域用电量预测
作者单位:;1.清华大学经济管理学院;2.广东浩迪创新科技有限公司
摘    要:基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性。相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Winters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型的MAPE值和RMSE值均最小,并在两个不同的数据集上表现平稳。

关 键 词:时间序列  残差自回归  短期区域用电量预测

Short-term Regional Electricity Demand Forecasting Based on Residual Autoregression
Abstract:
Keywords:
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