基于残差自回归方法的短期区域用电量预测 |
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作者单位: | ;1.清华大学经济管理学院;2.广东浩迪创新科技有限公司 |
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摘 要: | 基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性。相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Winters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型的MAPE值和RMSE值均最小,并在两个不同的数据集上表现平稳。
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关 键 词: | 时间序列 残差自回归 短期区域用电量预测 |
Short-term Regional Electricity Demand Forecasting Based on Residual Autoregression |
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