最小二乘支持向量机的电气设备磨损识别方法研究

电气设备发生故障或者老化的时候,运行声音首先发生变化,为了准确的识别电气设备的磨损状态,提出了基于电气设备磨损声发射信号的小波包多尺度信息熵（频域）特征和AR模型系数（时域）特征相触合的特征提取方法。然后采用核主成分分析方提取触合特征的主元,降低特征向量维数组成新的特征向量,送入最小二乘支持向量机训练、识别。