| 期望损失的后验分析 |
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| 引用本文： | 杜在超,Juan Carlos Escanciano.期望损失的后验分析[J].财经研究,2017(12):74-99. |
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| 作者姓名： | 杜在超 Juan Carlos Escanciano |
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| 作者单位： | 1. 西南财经大学经济与管理研究院,四川成都,610074;2. 美国印第安纳大学文理学院经济系,布鲁明顿47405 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，the Spanish Plan Nacional de I+D+I |
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| 摘 要： | 巴塞尔委员会已经批准用期望损失(Expected Shortfall,ES)作为市场风险指标对银行业进行监管,以替代现有的在险价值指标(Value-at-Risk,VaR).这主要是因为期望损失满足风险度量应该满足的性质,而在险价值则不满足.在这个转变过程中,金融机构面临的主要困难是没有工具可以用来评估期望损失模型,即后验分析,而本文则提出了一套简单的ES后验分析工具.具体而言,我们基于累积碰撞序列(Cumulative Violations)构造了一套ES模型的检验方法,该方法是对VaR后验分析的自然推广.我们推导出了该检验的渐进分布性质,并且通过蒙特卡洛模拟研究了它们的有限样本表现.通过将该方法应用于全球三大股票指数,我们发现,在2007年金融危机期间,VaR模型无法识别出金融危机时期与正常时期市场风险模型的差异,而ES模型则可以.
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| 关 键 词： | 风险管理 期望损失 后验分析 尾部风险 在险价值 |
Backtesting Expected Shortfall:Accounting for Tail Risk |
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