网购虚假评论识别方法研究——基于情感极性及多维特征

网上购物已成为当前消费的重要途径，虚假评论的存在极大地降低了在线评论的可信度与参考价值。在对消费者权益带来严重损害的同时，也对网络购物平台秩序造成严重冲击。本文提出基于情感极性及多维特征的虚假评论识别方法，从虚假评论的情感特点出发，通过基于情感词典的方法判断在线评论的情感极性，实现虚假评论的初筛。定义关于虚假评论的10个特征变量，并使用优势比OR和逐步回归方法筛选8个最优变量子集进入模型的特征工程。最终使用Logistic回归实现虚假评论的识别，通过混淆矩阵检验，该识别方法取得了较好的效果。