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红外图像分析技术在地下管道识别中的应用
引用本文:张锐,王明时,孙红霞. 红外图像分析技术在地下管道识别中的应用[J]. 河北工业科技, 2006, 23(3): 176-178
作者姓名:张锐  王明时  孙红霞
作者单位:天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072;天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072;天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072
摘    要:鉴于探测地下输油管线的位置、走向以及是否有支管接入盗油是油田亟待解决的问题,针对地下输油管线的红外图像特点,研究设计了1套完整的分析方法,该方法包含图像的滤波、直方图均衡、分割、数学形态学处理和骨架跟踪等技术,实验证明这种方法能够准确地标识管道主干和分支,为探测者提供清晰而形象的管道图像。

关 键 词:红外图像  中值滤波  灰度均衡  图像分割  数学形态学  骨架跟踪
文章编号:1008-1534(2006)03-0176-03
修稿时间:2005-09-14

Applications of infrared imaging analysis in identification of underground pipelines
ZHANG Rui,WANG Ming-shi,SUN Hong-xia. Applications of infrared imaging analysis in identification of underground pipelines[J]. Hebei Journal of Industrial Science & Technology, 2006, 23(3): 176-178
Authors:ZHANG Rui  WANG Ming-shi  SUN Hong-xia
Abstract:The position and direction of the petroleum underground pipeline are concerned by oil companies.We use the infrared thermal image method to detect them.In this paper,according to the characters of infrared image of petroleum pipeline,we studied a sort of analysis method including image filter,image equilibrium,image segmentation,mathematical morphology,and skeleton track.By experiments,the validity of this method is proved.
Keywords:infrared image  image filter  image equilibrium  image segmentation  mathematical morphology  skeleton track
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