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改进蚁群算法在旅行商问题中的应用
引用本文:李成兵,彭其渊,郭倩倩,程嘉.改进蚁群算法在旅行商问题中的应用[J].铁道运输与经济,2009,31(2).
作者姓名:李成兵  彭其渊  郭倩倩  程嘉
作者单位:西南交通大学,交通运输学院,四川,成都,610031
摘    要:介绍蚁群算法及其原理,算法模型和实现过程,分析基本蚁群算法易出现早熟停滞现象的原因.在原有算法基础上引入最优、最差信息素更新策略和局部最优搜索策略,从而扩大可行解的范围,避免算法过早停滞,同时加快算法的收敛速度.以旅行商问题为例进行仿真计算,说明改进蚁群算法的性能.

关 键 词:蚁群算法  旅行商问题  路径  信息素

Application of Improved Ant- Algorithm in TSP
LI Cheng-bing,PENG Qi-yuan,GUO Qian-qian,CHENG Jia.Application of Improved Ant- Algorithm in TSP[J].Rail Way Transport and Economy,2009,31(2).
Authors:LI Cheng-bing  PENG Qi-yuan  GUO Qian-qian  CHENG Jia
Abstract:
Keywords:
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