神经网络模型在不良资产证券化资产池信用风险分析中的应用 |
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引用本文: | 庞明,谷涛.神经网络模型在不良资产证券化资产池信用风险分析中的应用[J].生产力研究,2007(9):30-31. |
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作者姓名: | 庞明 谷涛 |
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作者单位: | 西安交通大学,管理学院,陕西,西安,710049;西安交通大学,管理学院,陕西,西安,710049 |
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摘 要: | 不良资产证券化资产池信用风险的研究在我国尚属空白。文章立足我国不良资产信用数据严重不足的现状,尝试使用改进的BP神经网络模型测算单笔不良资产的信用风险,并通过整合信用风险附加模型,量化资产池的信用风险。以某不良资产证券化案例为样本进行的实证分析结果表明,改进的BP神经网络模型为测算不良资产证券化资产池信用风险提供了一条可行之路。
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关 键 词: | 不良资产证券化 资产池 信用风险 神经网络 |
文章编号: | 1004-2768(2007)09-0030-02 |
收稿时间: | 2006-12-15 |
修稿时间: | 2006年12月15 |
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