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大数据时代的数量经济模型研究——以BP神经网络的中国CPI预测为例
作者姓名:
何雁明
黄邱婧
郑其敏
摘 要:
大数据时代的来临,掀起了大数据与传统学科融合发展的热潮,探寻“大数据+数量经济学模型”的发展之路势在必行.本文运用文献计量分析,对大数据时代较有代表性的定量研究方法和模型进行分类梳理,并基于BP神经网络模型结合36个指标数据对中国居民消费价格指数(CPI)进行多元变量预测.研究表明,BP神经网络的预测结果最优.因此,未...
关 键 词:
大数据
数量经济学
BP神经网络
CPI
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