深度学习背景下海关动植物检疫风险源智能识别优化研究 |
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引用本文: | 娄宸钦.深度学习背景下海关动植物检疫风险源智能识别优化研究[J].中国海关,2024(4):84-86. |
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作者姓名: | 娄宸钦 |
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作者单位: | 上海海关学院 |
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摘 要: | <正>国门生物安全不仅是海关要务,更是社会要事、国之大事,关系亿万人民的生命健康安全。濒危野生动植物保护以及守护国门安全(尤其是防范生物入侵)是海关的重要使命。我国海关一直致力于行邮物品查验的优化升级,已基本实现动植物及其产品从“人工判图”到“智能判图”的转变,部分关区已初步实现了智能审图系统深度学习下的算法优化。2022年,由美国OpenAI公司研发的、基于神经网络架构的ChatGPT火遍全球,预示着未来各应用领域的人工智能潮的到来。
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