基于ML模型的智能出行软件开发

现阶段交通出行拥挤问题十分严峻。尤其是在上下班高峰时期,极易导致市中心道路以及其他交通要道发生拥堵状况。并且国内换乘设施、换乘强度以及换乘衔接都还不够成熟。本文以ML模型为基础,进行智能出行软件开发,logit模型在理论上对个人的行为研究具有较强的说服力,且结构较为简单,操作方便,适用性较强,因此本文采用ML模型(多项选择Logit模型)进行建模,并将其作为算法应用于软件中。根据用户自身通勤属性,制定合理的交通方式选择,缓解交通,提高出行效率。