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基于灰色系统的江苏省物流需求预测
引用本文:杨晶晶,张兆同. 基于灰色系统的江苏省物流需求预测[J]. 商品储运与养护, 2013, 0(1): 54-56
作者姓名:杨晶晶  张兆同
作者单位:南京农业大学,江苏南京210031
摘    要:准确的物流需求预测对我们的物流管理活动具有重要的指导意义。运用灰色关联度和灰色系统模型,对江苏省物流需求进行动态预测,预测结果的检验和分析,表明模型较精确,可以为物流需求预测提供一定的参考。

关 键 词:物流需求  灰色系统

Jiangsu Province Logistics Demand Forecast Based on Grey System
Affiliation:YANG Jing-jing,ZHANG Zhao- tong ( Nanjing Agricultural University, Nanjing 210031, Chian)
Abstract:Accurate logistics demand forecasting has important directive significance to our logistics management activities. Application of grey correlation and grey system model, the dynamic forecast of logistics demand in Jiangsu Province, inspection and analysis of the prediction results, shows that the model is accurate, can provide certain reference for the logistics demand forecast.
Keywords:logistics demand  grey system
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