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| 基于自适应神经模糊推理系统的货运量预测研究 | |
| 引用本文： | 耿立艳,张占福,梁毅刚.基于自适应神经模糊推理系统的货运量预测研究[J].中国会计电算化,2011(24):60-62. |
| 作者姓名： | 耿立艳 张占福 梁毅刚 |
| 作者单位： | [1]石家庄铁道大学经济管理学院,石家庄050043 [2]石家庄铁道大学四方学院,石家庄051132 |
| 基金项目： | [基金项目]河北省科技支撑计划项目（09217132D）; 河北省教育厅项目（S2010424）：河北省交通厅项目（R-2010100）. |
| 摘 要： | 考虑到货运量预测的复杂性及非线性特点,本文将自适应神经模糊推理系统（ANFIS）引入货运量研究中,利用ANFIS对货运量进行预测。通过对我国铁路货运量及公路货运量的实例分析检验ANFIS有效性。结果表明,ANFIS有效地预测了我国铁路货运量及公路货运量,具有较高的预测精度及较快的收敛速度,是一种有效的货运量预测方法。 |
| 关 键 词： | 自适应模糊推理系统 货运量 预测 |
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