带有约束条件的函数型数据的拟合——以北京市城镇最低生活保障为例

城镇低保问题一直以来被社会广泛关注,精确的拟合分布函数不仅对计算低保水平及覆盖范围起到重要的作用,同时有利于完善收入分配体制。我们尝试一种基于样条拟合和带有约束条件的函数型数据理论相结合的方法,首先将观测的数据转换为函数型数据,通过B-样条逼近数据的离散值,然后利用带有约束条件的函数型数据的分析方法及表现形式对拟合的函数加以约束和限制,不仅能满足分布函数的性质,而且能很好地兼顾拟合优化和曲线的光滑度。