| 员工人工智能技术采纳多层动态影响模型:一个文献综述 |
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| 引用本文： | 李燕萍,陶娜娜. 员工人工智能技术采纳多层动态影响模型:一个文献综述[J]. 中国人力资源开发, 2022, 0(1) |
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| 作者姓名： | 李燕萍 陶娜娜 |
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| 作者单位： | 武汉大学经济与管理学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金重点项目(21AGL018);国家社会科学基金重大项目(15ZDC014)。 |
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| 摘 要： | 人工智能技术逐渐被组织广泛应用,但员工人工智能技术采纳水平尚未达到预期,研究员工人工智能技术采纳的影响因素具有重要意义。本文从文献研究出发,厘清了人工智能技术采纳内涵及其测量和研究方法,梳理了技术采纳研究的理论基础,并按行业整合了人工智能技术采纳的现有研究,建立了组织及个体的人工智能技术采纳、持续采纳理论研究框架,在此基础上,整合技术-组织-环境框架、技术接受和使用统一理论及信息系统持续使用模型,探究了环境、技术及组织和个体因素对员工采纳人工智能技术的影响途径,构建了员工人工智能技术采纳多层动态影响模型,最后提出本领域未来的研究方向。本研究丰富了人工智能技术采纳的理论研究成果,为本领域的理论研究提供基础铺垫,也为企业采纳人工智能技术和激发员工持续使用人工智能技术提供科学的方法和思路。
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| 关 键 词： | 人工智能 技术采纳 持续采纳 组织环境 |
Multi-level Dynamic Impact Model of Employee Artificial Intelligence Technology Adoption:A Literature Review |
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| Yanping LI,Nana TAO. Multi-level Dynamic Impact Model of Employee Artificial Intelligence Technology Adoption:A Literature Review[J]. Human Resource Development of China, 2022, 0(1) |
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| Authors: | Yanping LI Nana TAO |
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| Affiliation: | (School of Economics and Management,Wuhan University,Wuhan 430072) |
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| Keywords: | Artificial Intelligence Technology Adoption Continuous Adoption Organizational Context |
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