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基于模糊关联规则在电子商务数据挖掘中的研究
引用本文:刘永红,李惠君.基于模糊关联规则在电子商务数据挖掘中的研究[J].物流科技,2009,32(1):40-42.
作者姓名:刘永红  李惠君
作者单位:1. 秦皇岛港股份有限公司,河北秦皇岛,066002
2. 中国环境管理干部学院,河北秦皇岛,066004
摘    要:数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它通过对商业数据的分析处理,可以发现蕴藏在数据中的商业知识,挖掘数据内在的联系、规则和模式,辅助商业决策。在电子商务环境下的数据挖掘的研究,主要是进行客户访问信息的挖掘.文章在考虑了数据来源之后,简要介绍数据预处理过程.最后给出了模糊集与传统的关联规则挖掘结合的算法。

关 键 词:电子商务  数据源  数据挖掘  算法  模糊关联规则

Reseach on EC's Data Mining Based on Fuzzy Correlation Rules
LIU Yong-hong,LI Hui-jun.Reseach on EC's Data Mining Based on Fuzzy Correlation Rules[J].Logistics Management,2009,32(1):40-42.
Authors:LIU Yong-hong  LI Hui-jun
Institution:1.Qinhuangdao Port CO.;LTD.;Qinhuangdao 066002;China;2.Environmental Management College of China;Qinhuangdao 066004;China
Abstract:Data mining is a new method to process information, it can discover the business knowledges, dig internal relationships, rules and modes, and assist business decision by analysing and processing business data. The disscusion about data sources and data preprocessing method for EC's data mining was presented, then the algorithm of mining fuzzy associate rules was introduced.
Keywords:EC  data resource  datamining  algorithm  fuzzy correlation rules  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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