| 基于物联网和图像识别的环境监测系统 |
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| 引用本文： | 陈敏敏,彭安娜,黄道燚. 基于物联网和图像识别的环境监测系统[J]. 工业技术创新, 2022, 9(2): 112-124. DOI: 10.14103/j.issn.2095-8412.2022.04.014 |
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| 作者姓名： | 陈敏敏 彭安娜 黄道燚 |
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| 作者单位： | 汕尾职业技术学院,广东汕尾 516600 |
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| 基金项目： | 广东省科技创新战略专项资金(攀登计划专项资金)项目;广东省普通高校特色创新项目 |
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| 摘 要： | 为满足不同规模环境智能控制需求，开发基于物联网、应用传感器和图像识别的蔬菜大棚环境监测系统，提出了软硬件系统设计方案。上位机基于Android App环境，实现系统显示和用户端的人机交互；下位机由OpenMV图像识别处理模块和三个Arduino芯片构成。OpenMV图像识别处理模块对植物图像进行采集和处理，从图像中获取绿色像素点信息，结合植物的生长天数对植物的生长情况作出分析。三个Arduino(ATmega328)芯片中，一个作为主控芯片，负责配置传感器协议及数据通信；第2个作为控制驱动处理芯片，接收主控芯片的指令，以对外部设备进行控制；第3个采用PID算法，控制调节植物生长的蓝紫灯光，以保持光照度恒定。以小白菜蔬菜大棚为例开展实验，结果表明：在应用该监测系统后，环境温度、土壤湿度与理想值之间仅有2%以内的相对误差，光照度与理想值之间仅有5%以内的相对误差。与同样地理环境下的纯人工监测相比较，可减少约70%的人工劳作量，植物生长时间缩短10%左右。系统实现了环境温度、土壤湿度、光照度等环境参数的采集与控制，具备良好的推广价值。
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| 关 键 词： | 物联网 环境监测 智能识别 Android App OpenMV 光照度 |
Environmental Monitoring System Based on Internet of Things and Image Recognition |
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| CHEN Minmin,PENG Anna,HUANG Daoyi. Environmental Monitoring System Based on Internet of Things and Image Recognition[J]. Industrial Technology Innovation, 2022, 9(2): 112-124. DOI: 10.14103/j.issn.2095-8412.2022.04.014 |
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| Authors: | CHEN Minmin PENG Anna HUANG Daoyi |
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