| 金融市场的收益分布与EVT风险测度 |
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| 引用本文： | 魏宇. 金融市场的收益分布与EVT风险测度[J]. 数量经济技术经济研究, 2006, 23(4): 101-110 |
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| 作者姓名： | 魏宇 |
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| 作者单位： | 西南交通大学经济管理学院 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目;国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 通过对上证综指和标准普尔500指数收益波动的统计特征分析，实证检验了诸如非条件（Unconditional）正态分布、条件（Conditional）正态分布以及条件t分布等有关金融市场收益分布的主流假设，都无法准确刻画实际市场收益的尾部统计特征和风险状况。证明了无论是在成熟资本市场还是在新兴市场，极值理论（EVT）都能准确刻画实际市场的极端波动和风险状况，并通过不同收益分布模型假定下风险价值（VaR）的计算和相应的后验分析（Backtesting），实证说明了在不同显著性水平下各种收益分布假定的精确度和适用范围。
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| 关 键 词： | 极值理论 波动性 GARCH模型 尾参数 风险测度 |
Returns Distribution in Financial Markets and EVT Risk Measures |
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| Wei Yu. Returns Distribution in Financial Markets and EVT Risk Measures[J]. The Journal of Quantitative & Technical Economics, 2006, 23(4): 101-110 |
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| Authors: | Wei Yu |
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| Keywords: | |
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