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股票市场的系统非线性动力学模型
引用本文:江信毅.股票市场的系统非线性动力学模型[J].中国乡镇企业会计,2006(8):26-27.
作者姓名:江信毅
作者单位:重庆工商大学财政金融学院
摘    要:人们以为,只有随机过程才能产生不规则运动,但20世纪七、八十年代对决定论混沌的突破性研究发现:非线性的低维(变量数不多的)决定论系统也会产生振幅貌似无规则、但周期结构复杂的动力学行为。所以“混沌”的其他提法又叫“复杂周期”,“非线性振子”。和无序噪声相比,混沌是更高层次的动力学的复杂结构。1963年,劳尔等指出决定性方程可能导致随机性,重新评价了拉普拉斯决定论;1976年,马埃讨论虫口模型,认识到:简单的决定性方程可以导致复杂现象;1978年,非达姆发现沙斯的普适性,给我们研究复杂系统开辟了新的天地。在现实世界中,非线性现象远比线性现象广泛,经济问题更是这样。混沌现象的理论和实验研究在物理学、化学、生物学、天体物理、气象学以及神经生理学等广泛领域获得重要进展,但在经济学中遇到严重困难。

关 键 词:动力学模型  复杂系统  非线性  股票市场  拉普拉斯决定论  混沌现象  复杂结构  神经生理学  随机过程  20世纪
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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