首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于向量自回归的存量住房房价租金比分析
引用本文:蔡伟宏,唐齐鸣.基于向量自回归的存量住房房价租金比分析[J].中国房地产,2012(2):22-29.
作者姓名:蔡伟宏  唐齐鸣
作者单位:华中科技大学经济学院
摘    要:1998年住房制度改革以来,房屋销售价格和租金均呈上涨趋势,但两者在增速上有明显的不同。本文基于动态Gordon模型,用一阶向量自回归的方法研究了8个城市房地产市场预期和非预期的房价租金比,结果表明向量自回归模型预测杭州、深圳、武汉、成都、北京的对数房价租金比效果较好,上海的房价租金比最不容易预测。未预料到的房价租金比的决定有明显的地区差异,西部地区的城市主要受租金流新信息的影响,长三角城市受收益率新信息的影响非常大,其他地区的城市主要受收益率新信息的影响。

关 键 词:房价租金比  向量自回归  动态Gordon模型

Analysis of China Housing Priceto Rent Ratio Based on Vector Autoregressive Model
Cai Weihong Tang Qiming.Analysis of China Housing Priceto Rent Ratio Based on Vector Autoregressive Model[J].China Real Estate,2012(2):22-29.
Authors:Cai Weihong Tang Qiming
Institution:Cai Weihong Tang Qiming
Abstract:Since 1988 housing prices and rents in China have gone up but in different speed.Based on dynamic Gordon model,this paper uses a vector autoregressive model(VAR)to predict eight cities’ housing price to rent ratios and decompose their variances.The VAR yields two main results.First,VAR has good power to predict five cities’ housing price to rent ratios.Second,except in Chengdu and Xi’an,unexpected housing price to rent ratio is primarily driven by new information about future housing market returns.
Keywords:Price-rent ratio  VAR  Dynamic Gordon model
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号