卷烟规范经营预警模型研究与应用——以安庆市烟草专卖局为例

本文立足地市级烟草专卖局卷烟规范经营实际，使用线性模型评估不规范经营风险，以安庆市烟草专卖局（公司）为例，通过应用线性回归、优化拟合等数据分析方法，搭建机器学习环境，构建数据分析模型，确定15个直接相关的因素并确立权重，确立卷烟规范经营预警模型，开发出信息化工具，实现一键统计和分析，对外流风险指数排名前20%的零售户标红预警，实现精准预判；根据流出风险、流入风险、零售户属性、物流配送异常、订单业务异常五个方面，应用雷达图为各零售户画像，实现可视化，可为其他地市级烟草专卖局开展卷烟规范经营预警研究工作提供参考。