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基于模糊积分的技术并购对象选择模型研究
作者姓名:侯汉坡  张璐璐
作者单位:北京工商大学商学院,北京,100048;北京工商大学商学院,北京,100048
基金项目:国家软科学研究计划(2007GXS3D073)资助;属项目阶段性成果 
摘    要:技术并购已成为国内外企业获取先进技术和实现技术创新的主要手段之一,也日益成为相关学者研究的热点。本文针对并购企业对象的选择问题,对影响企业技术并购对象选择的因素进行分析,从核心技术及研发能力、技术的市场匹配性、技术与企业的融合度、企业文化、人力资源等五个方面构建了并购对象选择指标体系,通过对模糊积分的改进,构建基于改进模糊积分评价方法的技术并购对象选择模型,并通过算例来验证建立模型的科学性,最后对技术并购对象选择进行分类研究,对不同的技术并购类型如何筛选和寻找适合的技术并购对象提出一些建议,以期为实现企业技术并购决策的优化提供研究支撑,为企业实施技术并购以及今后进一步的顺利整合提供可运用的方法。

关 键 词:技术并购  模糊积分  对象选择  模型
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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