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基于免疫—蚁群算法的应急物流配送网络优化研究
引用本文:曹庆奎,吴向儒,车美林.基于免疫—蚁群算法的应急物流配送网络优化研究[J].物流科技,2012(9):1-3.
作者姓名:曹庆奎  吴向儒  车美林
作者单位:河北工程大学经济管理学院,河北邯郸,056038
基金项目:河北省社会科学基金项目,项目编号:HB12GL063,河北省社会科学基金项目,项目编号:HB11GL041;河北省自然科学基金项目,项目编号:F2010001047;国家自然科学基金项目,项目编号:60940036
摘    要:论文针对应急物流的配送车辆路径优化问题,建立以应急物流初期有限资源的分配达到整体的最优化(时间短、效率高、安全高、成本低)的多目标模型,结合模型的特点,利用免疫算法和蚁群算法相融合的启发式算法进行求解,最后进行算例分析,解决应急物流配送车辆路径选择的实际问题。

关 键 词:应急物流  物资调配  蚁群-免疫混合算法  车辆路径

Emergency Logistics Distribution Network Optimization Research of Immune-Ant Colony Algorithm
CAO Qing-kui,WU Xiang-ru,CHE Mei-lin.Emergency Logistics Distribution Network Optimization Research of Immune-Ant Colony Algorithm[J].Logistics Management,2012(9):1-3.
Authors:CAO Qing-kui  WU Xiang-ru  CHE Mei-lin
Institution:(Hebei University of Engineering,Economics and Management College,Handan 056038,China)
Abstract:This thesis focuses on emergency logistics distribution vehicle routing optimization problem,establishes a multi-objective model to achieve the overall optimization(time is short,high efficiency,high safety,low cost)of the emergency logistics early allocation of limited resources.To combine with the model characteristics,it solves by using the immune algorithm and ant colony algorithm for the integration of heuristic algorithms.At last analyzes the example then solves practical problems of emergency logistics distribution vehicle routing choice.
Keywords:emergency logistics  the deployment of materials  ant colony-hybrid immune algorithm  vehicle routing
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