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催化重整机理模型在计划优化模型中的应用
引用本文:耿立群 ,赵志海.催化重整机理模型在计划优化模型中的应用[J].数字石油和化工,2003(12).
作者姓名:耿立群  赵志海
摘    要:为配合企业生产计划优化工作,提高炼厂计划排产水平,石化集团公司引进了炼油过程祝理反应动力学模拟软件,以期利用反应动力学模拟软件的模拟计算得到精确的Delta-Base数据。 计划优化模型是基于LP的技术,如何用线性模型来尽可能准确地描述炼油过程的非线性,是计划优化模型最为关心的问题,特别是准确了解原料性质和操作条件的变化对产品收率的影响,对计划优化模型的应用具有十分重要的意义。目前,工厂在安排生产计划时,主要是依据经验数据建立计划优化模型。如果以此数据来安排生产计划,将会对计划的科学性带来一定的误差,从而影响工厂的经济效益。对于工业重整装置,其反应过程本身就非常复杂,再考虑操作条件和原料性质等因素的影响,使工业生产过程更为复杂。所以,用工业装置的经验数据来反应原料性质和操作条件的变化对产品收率的影响是不准确的,会在一定程度上影响生产计划优化的合理性和科学性。 催化重整机理模型是基于ASPEN PLUS平台的联立方程组(EO)结构的催化重整反应过程模拟软件,可以进行严格的反应动力学计算。它可以进行各种工况的模拟计算、装置的优化计算和各反应变量之间的灵敏度分析计算,指导装置的优化操作,同时可以为炼厂的计划优化提供所需要的Delta-Base数据。

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