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基于支持向量机的股市组合预测模型研究
引用本文:李蓬宁.基于支持向量机的股市组合预测模型研究[J].经济研究导刊,2009(22):38-42.
作者姓名:李蓬宁
作者单位:广西柳州师范高等专科学校财务基建处,广西,柳州,545004
摘    要:首先利用线性回归模型提取股市系统的线性特征,其次神经网络提取股市系统的非线性特征,共同生成预测个体;最后利用支持向量机回归组合,时变权重分别赋权生成最终结论。建立基于支持向量机的股市组合预测模型,并对上证指数的日开盘价,收盘价实例分析,结果表明该方法取得较好的效果。

关 键 词:线性回归  神经网络  支持向量机  预测
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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