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| 基于Softmax回归分类分析的人体运动检测研究 | |
| 作者单位： | ;1.浙江经济职业技术学院数字信息技术学院 |
| 摘 要： | 提出一种基于分类分析的人体运动状态识别方法。通过手机内置的加速度传感器采集相关数据,然后对采集的数据进行预处理,采用Softmax回归分类算法对人体运动状态进行分类。在深度学习框架TensorFlow下的实验结果显示此算法分类精度较高,对静止、走路、慢跑、上下楼梯、骑车等五种运动状态的综合识别率为88.18%。 |
| 关 键 词： | 人体行为识别 Softmax回归分类 加速度传感器 |
Research on Human Motion Detection Based on Softmax Regression Classification Analysis |
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| Keywords: | |