| 深度学习算法在山区植被分类中的应用 |
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| 引用本文： | 王健.深度学习算法在山区植被分类中的应用[J].价值工程,2019,38(4):161-163. |
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| 作者姓名： | 王健 |
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| 作者单位： | 淮海工学院测绘与海洋信息学院,连云港,222005 |
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| 基金项目： | 淮海工学院研究生实践创新计划项目 |
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| 摘 要： | 本文将深度学习技术中的卷积神经网络算法应用于遥感影像中的植被类型分类研究,模型包括卷积层,池化层以及全连接层,卷积层完成了影像中特征的提取,池化层对特征降维,最后全连接层完成植被的分类工作。针对研究使用的数据集,模型得到的94%的分类精度。
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| 关 键 词： | 深度学习 卷积神经网络 植被分类 |
Application of Deep Learning Algorithm in Mountain Vegetation Classification |
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| WANG Jian.Application of Deep Learning Algorithm in Mountain Vegetation Classification[J].Value Engineering,2019,38(4):161-163. |
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| Authors: | WANG Jian |
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| Institution: | (School of Geomatics and Marine Information,Huaihai Institute of Technology,Lianyungang 222005,China) |
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| Abstract: | WANG Jian(School of Geomatics and Marine Information,Huaihai Institute of Technology,Lianyungang 222005,China) |
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| Keywords: | deep learning convolutional neural network vegetation classification |
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