| 基于CCR-DEA的省域全要素能效评估 |
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| 引用本文： | 黎恒,樊辉.基于CCR-DEA的省域全要素能效评估[J].价值工程,2019,38(6):15-18. |
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| 作者姓名： | 黎恒 樊辉 |
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| 作者单位： | 北京信息科技大学经济管理学院,北京100192;绿色发展大数据决策重点实验室,北京100192;北京信息科技大学经济管理学院,北京100192;绿色发展大数据决策重点实验室,北京100192 |
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| 基金项目： | 北京市知识管理研究基地;教委科研项目;促进高校内涵发展-研究生科创项目 |
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| 摘 要： | 文章构建了包含环境效应在内的全要素能源效率评价指标体系,并按能源类型分为三类综合指标,选取规模报酬不变的CCR-DEA模型,测算了2010-2015年全国29个省市以及三大区域的全要素能效水平。研究表明:①2010-2015年间全国的全要素能效提高了0.023,到2015年达到0.706,能效提升率呈现先升后降的趋势,整体能效水平仍有提高潜力;②三大区域的能效水平及节能减排量差距显著,东部地区全要素能效最高,中部次之,西部最小。最后,分析了各地区能效水平差距形成的原因并给出了改进建议。
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| 关 键 词： | 全要素能效 节能潜力 CCR-DEA |
Provincial Total Factor Energy Efficiency Assessment Based on CCR-DEA |
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| LI Heng,FAN Hui.Provincial Total Factor Energy Efficiency Assessment Based on CCR-DEA[J].Value Engineering,2019,38(6):15-18. |
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| Authors: | LI Heng FAN Hui |
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| Institution: | (School of Economics and Management,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192,China;Beijing Key Lab of Green Development Decision Based on Big Data,Beijing 100192,China) |
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| Abstract: | LI Heng;FAN Hui(School of Economics and Management,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192,China;Beijing Key Lab of Green Development Decision Based on Big Data,Beijing 100192,China) |
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| Keywords: | total-factor energy efficiency energy-saving potential CCR-DEA |
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