药物经济学评价中的贝叶斯法介绍

21世纪是贝叶斯统计的世纪，其作为两大统计学派之一，已被越来越多地应用于包括医疗在内的科学、技术、管理、商业等多个领域。本文从贝叶斯法的原理、概率含义、计算技术等方面较全面地介绍了贝叶斯法，以促进贝叶斯法在药物经济学评价中的应用。贝叶斯法的优势主要体现在先验信息的应用及推测方面，而马尔可夫链蒙特卡洛模拟技术（MCMC）使得贝叶斯法的这种优势在计算技术中得以实现，其计算过程是通过从后验分布中随机抽取一个大样本来形成贝叶斯推断。贝叶斯法可以在理论上准确地提供药物经济学中增量成本一效果比（ICER）、成本一效果可接受曲线（CEAC）、净货币收益（NMB）和净健康收益（NHE）的概率阐述。