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金融危机下我国M2增长率的预测——基于BP神经网络的分析
作者姓名:欧阳刚
作者单位:青岛科技大学经济与管理学院
摘    要:本文采用带动量项自适应学习率BP神经网络算法通过对我国不同年份的网络样本进行训练和预测,并与美国不同年份M2增长率为样本的网络的权重矩阵比较,来分析我国的经济结构的变化,以便得出金融危机影响下我国M2增长率的一个合理的预测值。文章的结论是:2011年我国M2增长率预测值为0.153。这表明在2011年M2有下降的势头,政府为了保持经济稳定增长,应当在适度紧缩的货币政策下,适当的放松银根,实现经济的快速、健康的发展。

关 键 词:BP神经网络  预测  广义货币  金融危机
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