金融危机下我国M2增长率的预测——基于BP神经网络的分析 |
| |
作者姓名: | 欧阳刚 |
| |
作者单位: | 青岛科技大学经济与管理学院 |
| |
摘 要: | 本文采用带动量项自适应学习率BP神经网络算法通过对我国不同年份的网络样本进行训练和预测,并与美国不同年份M2增长率为样本的网络的权重矩阵比较,来分析我国的经济结构的变化,以便得出金融危机影响下我国M2增长率的一个合理的预测值。文章的结论是:2011年我国M2增长率预测值为0.153。这表明在2011年M2有下降的势头,政府为了保持经济稳定增长,应当在适度紧缩的货币政策下,适当的放松银根,实现经济的快速、健康的发展。
|
关 键 词: | BP神经网络 预测 广义货币 金融危机 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|