我国玉米生产驱动因素贡献份额分析基于埃塔平方法（η2）

目的 从气象、生产投入、社会经济、技术进步、政策五个方面对玉米生产的驱动因素进行定量分析，明确不同驱动因素对玉米生产的影响程度。方法 文章采用埃塔平方法（η²）对1978—2018年玉米生产数据进行分析，分别对全国和两大主产区建立全因素模型和局部因素模型群，测算各组因素的贡献份额。结果 （1）在全国全时段模型群中，技术进步因素对我国玉米生产的独立贡献份额最大，为2.71%，生产投入和社会经济因素次之，而政策因素的贡献份额最小。多因素的交互作用中，贡献份额最为突出的是由气象、生产投入、社会经济和技术进步四大因素组成的模型，对我国玉米生产交互贡献了19.78%。（2）在全国分时段模型群中，社会经济因素的贡献份额始终最大，对全国玉米的贡献作用最为显著。多因素的交互作用中，气象、生产投入、社会经济和技术进步因素组合模型的交互贡献份额在除20世纪80年代外均表现为最大，而1980时段气象、社会经济、技术进步和政策因素的交互贡献份额最大，为10.28%。（3）在分区域全时段模型群中，北方春玉米区的气象因素独立贡献份额最大，政策因素最小，而黄淮海夏玉米区的生产投入因素独立贡献份额最大，技术进步因素最小。多因素的交互作用中，北方春玉米区的气象、生产投入、社会经济和技术进步因素的交互贡献份额最大，而黄淮海夏玉米区的生产投入、社会经济、技术进步和政策因素的交互贡献份额最大。结论 在全国全时段中，技术进步、生产投入和社会经济因素对玉米生产影响显著，气象和政策因素的影响效应在多个因素的相互作用中有所削弱；在不同时段中，社会经济、技术进步因素的驱动作用始终较大，其中社会经济的驱动作用最为显著；不同区域受驱动因素的影响存在一定的差异，要因地制宜进行合理的玉米生产。