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基于BP神经网络的安徽省物流需求预测研究
引用本文:陈思远,郭奕崇.基于BP神经网络的安徽省物流需求预测研究[J].物流技术,2012(9).
作者姓名:陈思远  郭奕崇
作者单位:北京物资学院 信息学院,北京,101149
基金项目:北京市教育委员会科技计划项目,专业建设—信息类专业群建设
摘    要:利用BP神经网络构建安徽省物流需求预测模型,在初步确定了预测模型的输入指标和输出指标后,通过灰关联分析,验证了两者之间的强关联性.借助MATLAB7.0软件实现了神经网络预测模型的建立,该模型揭示了输入指标与物流需求量指标之间的非线性映射关系.对训练好的网络进行仿真预测,预测精度较高,说明基于BP神经网络的物流需求预测模型是有效的.

关 键 词:物流需求  BP神经网络  预测模型  安徽省

Study on Forecasting of Logistics Demand of Anhui Based on BP Neural Network
CHEN Si-yuan , GUO Yi-chong.Study on Forecasting of Logistics Demand of Anhui Based on BP Neural Network[J].Logistics Technology,2012(9).
Authors:CHEN Si-yuan  GUO Yi-chong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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