基于参数实时优化的洪水预报系统研究——以黑河干流洪水为例 |
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引用本文: | 强德霞,赵彦博,南卓铜,吴小波.基于参数实时优化的洪水预报系统研究——以黑河干流洪水为例[J].水利水电技术,2017,48(4):13-17. |
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作者姓名: | 强德霞 赵彦博 南卓铜 吴小波 |
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作者单位: | (1.西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州730070;2.中国科学院西北生态环境资源研究院,
甘肃兰州730000;3.南京师范大学地理科学学院,江苏南京210023) |
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摘 要: | 及时准确的洪水预报系统可为防洪减灾提供重要的依据,针对目前洪水预报系统主要侧重于单模型研究、模型参数固定不变、长历时预报误差累积等问题,建立了具有多模型选择及参数优化功能的洪水实时预报系统,通过实时改进模型参数来改善预报效果。应用于黑河干流两场次洪水预报的结果表明,各预报模型在每场次洪水中的预报精度不同,且在参数优化后精度都相应地提高。由精度可知,TOPMODEL模型更适合该流域洪水预报,其精度由0.920 9、0.910 3提高到0.987 9、0.958 9。实验证明该系统在干旱半干旱区洪水预报中具有应用前景。
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关 键 词: | 黑河 洪水实时预报系统 模型库 参数优化 分布式水文模型 降雨径流预报 水文预报精度 决策支持系统 |
收稿时间: | 2016-11-24 |
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