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基于参数实时优化的洪水预报系统研究——以黑河干流洪水为例
引用本文:强德霞,赵彦博,南卓铜,吴小波.基于参数实时优化的洪水预报系统研究——以黑河干流洪水为例[J].水利水电技术,2017,48(4):13-17.
作者姓名:强德霞  赵彦博  南卓铜  吴小波
作者单位:(1.西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州730070;2.中国科学院西北生态环境资源研究院, 甘肃兰州730000;3.南京师范大学地理科学学院,江苏南京210023)
摘    要:及时准确的洪水预报系统可为防洪减灾提供重要的依据,针对目前洪水预报系统主要侧重于单模型研究、模型参数固定不变、长历时预报误差累积等问题,建立了具有多模型选择及参数优化功能的洪水实时预报系统,通过实时改进模型参数来改善预报效果。应用于黑河干流两场次洪水预报的结果表明,各预报模型在每场次洪水中的预报精度不同,且在参数优化后精度都相应地提高。由精度可知,TOPMODEL模型更适合该流域洪水预报,其精度由0.920 9、0.910 3提高到0.987 9、0.958 9。实验证明该系统在干旱半干旱区洪水预报中具有应用前景。

关 键 词:黑河  洪水实时预报系统  模型库  参数优化  分布式水文模型  降雨径流预报  水文预报精度  决策支持系统  
收稿时间:2016-11-24
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