基于遥感植被指数的土壤重金属含量分区反演

为了提高土壤重金属含量反演精度，本研究以天府新区为例，采用遥感分区反演的方式，建立最佳反演模型。首先依据植被覆盖情况将研究区划分为植被区、裸地区及非反演区三类，然后利用WorldView-3多光谱影像数据提取的植被指数和单波段反射率，结合部分土壤样点实测重金属含量，使用主成分回归、多元逐步回归、偏最小二乘回归三种回归分析方法分别建立了不同分区的两种土壤重金属(砷、钴)的反演模型，最后通过验证拟合度和精度两个指标获得最佳反演模型。试验结果表明，遥感分区反演能有效提高整体反演精度，在大区域、大尺度上得到研究区重金属含量的空间分布，宏观上达到监测土壤重金属含量的目的。