大数据与金融分析框架的完善

传统金融分析框架受制于古典经济学的理论缺陷，难以对现代金融体系的运行规律及其风险特征进行准确的描述与分析。大数据理念和技术的发展为金融分析框架的完善提供了重要契机，其应用可以从以下三方面提高金融风险分析的前瞻性和有效性：在方法论方面，从海量数据中“归纳”出整个金融网络的动态全貌，以更好地理解金融风险的形成和传播路径；在金融风险识别方面，前瞻性地捕捉微观主体的行为特征、资金异动、特殊关联结构与金融风险之间的关系；在系统性风险防范方面，精准刻画金融网络中的重要节点、“涌现”特征以及演进态势，以助力对重大风险源的及时识别、监测与处置。